데이터분석2 구조화 데이터와 비구조화 데이터의 차이점과 활용 방법 데이터는 현대 사회에서 정보 기술의 근간을 이루는 요소입니다. 기업, 연구기관, 정부 등 모든 조직은 데이터를 수집하고 이를 활용해 중요한 결정을 내리고 있습니다. 데이터는 크게 구조화 데이터와 비구조화 데이터로 나눌 수 있으며, 이 두 가지 형태의 데이터는 각각의 특성과 활용 방법이 다릅니다. 📊 구조화 데이터란? 구조화 데이터는 명확한 형식과 구조를 갖춘 데이터를 의미합니다. 주로 데이터베이스에서 표 형식으로 저장되며, 열(column)과 행(row)으로 이루어진 표에 데이터를 정리하여 관리합니다. 예를 들어, 고객의 이름, 주소, 전화번호 등의 정보를 저장하는 관계형 데이터베이스는 구조화 데이터의 대표적인 예입니다. 구조화 데이터의 특징구조화 데이터는 데이터의 유형과 위치가 명확하게 정의되어 .. 2024. 8. 24. 근태관리: 효과적인 직장 운영을 위한 필수 전략 근태관리는 조직 내에서 직원들의 근무 시간, 출퇴근, 휴가 등을 관리하는 중요한 요소입니다. 이는 단순히 시간을 기록하는 것 이상의 의미를 가지며, 조직의 생산성과 직원 만족도에 직접적인 영향을 미칩니다. 오늘날의 근태관리 시스템은 다양한 기술적 도구와 연계되어 자동화 및 정확성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이 글에서는 근태관리의 중요성과 효과적인 관리 방안을 심도 있게 살펴보겠습니다. 📅 근태관리의 중요성 근태관리는 조직의 운영 효율성을 높이는 핵심 요소 중 하나입니다. 직원들의 출근 시간, 근무 시간, 휴가, 병가 등을 정확하게 기록하고 관리하는 것은 조직의 생산성에 직접적인 영향을 미칩니다. 근태관리가 잘 이루어지지 않을 경우, 시간 낭비, 업무 혼선, 직원 불만 등이 발생할 수 있습니다. .. 2024. 8. 21. 이전 1 다음
